// c-01
500+ 承运商统一接入
覆盖 DHL/FedEx/UPS/EMS、马士基、地中海航运、中欧班列及目的地国本地配送，多维度检索、ETA 动态打分。
// chapter 03.2ai employee profile
物流小明
// E-02 · Logistics Xiao Ming
全球物流调度专家
消除跨境物流的「黑盒」状态，把发现异常从 24–48 小时压缩到 1 小时以内。从揽收到妥投的全链路透明化与异常秒级响应，交付端到端可视化的运踪看板和零滞留的异常处理方案。
E-02 · ONLINE// 相当于资深国际货代 + 清关专员 + 供应链风险分析师的复合角色
AI EMPLOYEE · E-02
// chapter kpiquantified deliverables
可量化的 履职指标
// 异常响应提速
99%
// 物流延误率
↓至 2%
// 跟单沟通人力
↓80%
// FBA 断货率
↓60–70%
// chapter impactthen vs now · efficiency uplift
传统服务商 vs 雇佣 物流小明 之后
异常发现时延
Then · 传统服务商
24–48 小时
人工逐家承运商网站巡查，节点黑盒。
Now · AXON AI 员工
< 1 小时
7×24 自动监听 500+ 承运商 API，异常秒级推送。
提效 · 提速 24–48×
异常处置响应
Then · 传统服务商
2–3 工作日
层层向上游询问，电话、微信群拉扯。
Now · AXON AI 员工
2–4 小时
自动生成处置决策单与备选方案，HITL 一键确认。
提效 · 提速 ≥10×
物流延误率
Then · 传统服务商
约 15%
等到买家投诉才被动发现。
Now · AXON AI 员工
≤ 2%
主动预警 + 智能路由切换 + 多承运商对冲。
提效 · ↓87%
// chapter capabilitycore capabilities
三项核心能力
// c-02
47 种异常处置知识库
海关查验、海运延误、清关卡关、破损丢失、FBA 入库拒收等 12 类 47 种场景预置处置 SOP。
// c-03
智能路由比价与决策
结合货值、目的地清关难度与季节性运力，推荐时效/成本/可靠性最优的发货方案。
// chapter workflowend-to-end workflow
一笔任务的全流程
01
订单采集与运单绑定
对接 Amazon/Shopify/TikTok Shop 等平台，自动完成订单号→运单号→承运商的映射。
02
全程运踪实时聚合
500+ 承运商 API 统一拉取，叠加港口拥堵指数动态计算 ETA。
03
异常分级与处置生成HITL · 人工确认
按延误天数/事件类型分级，生成异常处理决策单与备选方案。
04
处置执行与买家通知
人工确认后自动联系代理、补件、买家多语言通知，进度实时更新至运踪看板。
05
结案归档与经验沉淀
生成结案报告，反向更新承运商可靠性评分，喂回路由决策模型。
// chapter deliverableoutput you will see
你会拿到这些「交付物」
// d-01
异常处理决策单
15 分钟内输出：异常类型分级、影响评估、2–3 套处置方案与推荐执行步骤。
// d-02
端到端运踪看板
在途货物、货值、准时率排行、近 7 天到货预测，按平台/目的地/承运商多维筛选。
// chapter 08ready to deploy
雇佣 物流小明 上岗。
一次试岗演示 30 分钟，现场看小明完成从数据采集 → 规则执行 → HITL 确认 → 交付物归档的完整闭环。